普通人学python有意义吗？普通人能不能学习python语言，难不难，是否容易上手，学了python能做那些事情，能挣多少钱？这些问题是很多同学关心的问题，今天IT考试网就从小白同学的角度为大家介绍下学习python的意义。
一、普通人学python有意义吗？
学不学习编程语言，主要一定要结合自身的职业规划，决不能盲目的去学习，否则既浪费时间又浪费金钱！这一点很重要，互联网人工智能+大数据+数字信息化时代，学会一门简单的编程语言是有很大帮助的，众多编程语言中，易学上手适合0基础同学学习的就是python语言。
1、python自动化办公
Python控制Excel实现自动化办公
虽然江湖上总有“Python杀死了Excel”的说法，但依然有很多人钟情于Excel，虽然很长情，但小P君想说的是Python更万能，因为它已经学会了控制Excel自动化办公。只要使用Python的一些代码，便可以让Python代替人类控制Excel，将原本与Excel重复性多的工作分分钟完成，毫不含糊！
Python读取PDF图片、文字和表格
在日常的工作当中，处理PDF格式文档是最平常不过的事情了。但是由于PDF强不可更改性，有时候想把PDF中的图片、文字和表格提取出来十分繁琐，有时候还会出现提取错误的情况。
而利用Python便可以将提取PDF中的图片、文字和表格的过程简单化，几行代码就能够轻松搞定，给工作减少不少因为提取内容而浪费的时间。
Python批量转换任意文档格式
平时工作中，转换文件格式也是一件让人头疼的事情，尤其是面对大量文件需要转换格式的时候。
这个时候，通过Python的几行代码便可以实现批量转换文件格式了。而且全程下来，只需要操作者动动几根手指的工夫，就能轻轻松松得到想要的文件格式，是不是很厉害呢？
Python自动发送邮件
在公司发邮件是最常遇到的事情，虽然微信看起来沟通无比快捷，但使用邮件会显得更专业、更正式，尤其是与外部人员沟通的时候，发送邮件更能彰显公司的正式和专业。
而Python已经可以实现自动发送邮件的功能了。这种功能还能运用到生活当中，比如在网上商城看到了心仪的宝贝，想降价之后再买，这个时候就可以用Python实现宝贝降价后自动发邮件的情况。
2、python数据分析
随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。那么利用Python数据分析可以做什么呢？简单来说，可以做到的内容有很多，比如检查数据表、数据表清洗、数据预处理、数据提取和数据筛选汇总等等。
数据分析师到底是做什么的呢？稍微复习一下数据分析师职位，就更容易地回答为什么Python是一个很好的选择。越了解一项工作，就越能更好地选择工作所需的工具。
数据分析师负责利用统计技术解释数据和分析结果，并提供持续的报告。他们开发和实施数据分析、数据收集系统和其他优化统计效率和质量的策略。他们还负责从主数据源或辅助数据源获取数据并维护数据库。
此外，它们识别、分析和解释复杂数据集中的趋势或模式。数据分析师检查计算机报告、打印输出和性能指标，以定位和纠正代码问题。通过这样做，他们可以过滤和清理数据。
数据分析师执行完整的生命周期分析，包括需求、活动和设计，以及开发分析和报告功能。他们还监控性能和质量控制计划，以确定改进。
最后，他们利用上述职责和职责的结果来更好地与管理层合作，确定业务和信息需求的优先级。
只需简单地浏览一下这个数据量很大的任务列表，就会发现必须要有一个能够轻松、快速地处理大量数据的工具。考虑到大数据的扩散(而且仍在增长)，处理大量信息、清理信息并处理它们以供使用是很重要的。Python符合这一要求，因为它执行重复任务的简单性和易用性需要花更少的时间来弄清楚这个工具是如何工作的。
3、python人工智能
Python其操作简单、易于使用、无缝与数据结构和其它常用AI算法一起使用等特点……都是能成为人工智能领域中使用最广泛的编程语言原因。而Python本身就是最适合人工智能开发的编程语言
说起AI，Python可以说是种现代化选择。除一般原因，Python使原型设计更加快捷的同时还具有更加稳定的架构。如： Scikit-learn 在 Python中调试是个很快的过程。还提供对其它语言应用程序设计的接口，还有着大量库的帮助，但要精通Python，才能如臂挥舞
Python两大支柱（简单易学、支持库丰富而又强大）奠定了Python的地位。
二、python适合普通人（0基础）学习吗？
如果 Python 是你接触的第一门编程语言，那也不必担心。我们知道，虽然同为人机交互的桥梁，但 Python 比 C++、Java 等，语言更简洁，也更接近英语，对初学者很友好，这也是 Python 语言的一个显著特点。
对于初学者来说，要做的就是专注于 Python 这一门语言，明确学习的重点，把握好学习节奏，由浅入深循序渐进地学习。根据本人多年的学习工作经验，把编程语言的学习分为以下 3 步，无论你是否有编程基础，都可以对照着来做。
1) 多实践，积累代码量
任何一门编程语言，其囊括的知识面都是非常广泛的，从基本的变量赋值、条件循环、到文件操作、并发编程等，千万不要等到把所有知识点都学完了才开始练习，因为到那时你会发现，前面好不容易记住的知识都忘记了。
学习编程，是十分讲究实战的，没有捷径可走，越早练习，练得越多越勤，学习效果就越好。
2) 时刻注意代码规范
学习编程语言，在追求快和高效的同时，每一种编程语言都有必要的编码规范，一定不能忽略。
要想成为一名优秀的程序员，从起步阶段就要刻意地去培养自己的编程规范。例如，在刚开始编写代码时，不要将原本多行的代码全部写到一行，也不要随便用 a、b、c 等字母作为变量的名称。
3) 开发经验是必不可少的
要想真正熟练地掌握 Python（或者其它编程语言），拥有大中型产品的开发经验是必不可少的，它会让你站得更高，望得更远。
例如，我们几乎每天都会用搜索引擎，但你了解一个搜索引擎的服务器端实现吗？这是一个典型的面向对象设计，需要定义一系列相关的类和函数，还要从产品需求、代码复杂度、效率以及可读性等多个方面综合考量，同时在上线后还要进行各种优化等。
本教程中无法让你完成一个上亿用户级产品的实践，但设置有一些小项目，可以帮你掌握必要的开发知识。最后，这里为你准备了一章 Python学习的知识图谱，涵盖了 Python 的核心知识，其中的大部分内容本教程都会做详细讲解。
